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2021
06-23

Mybatis Plus使用条件构造器增删改查功能的实现方法

java后端层级结构Controller接口层接口层比较好理解，它是面向web网络的接口，使用http格式去调用/***图文课程管理Controller*/@RestController@RequestMapping("/driver/imageCourse")publicclassTImageCourseControllerextendsBaseController{@AutowiredprivateITImageCourseServicetImageCourseService;@AutowiredprivateTImageCourseMappertImageCourseMapper;//具体接口...}Servic... 继续阅读 >
2021
06-23

pytorch 多个反向传播操作

之前我的一篇文章pytorch计算图以及backward，讲了一些pytorch中基本的反向传播，理清了梯度是如何计算以及下降的，建议先看懂那个，然后再看这个。从一个错误说起：RuntimeError:Tryingtobackwardthroughthegraphasecondtime,butthebuffershavealreadybeenfreed在深度学习中，有些场景需要进行两次反向，比如Gan网络，需要对D进行一次，还要对G进行一次，很多人都会遇到上面这个错误，这个错误的意思就是尝试对... 继续阅读 >
2021
06-23

vue中如何下载excel流文件及设置下载文件名

概述导出excel需求，当点击下载模板或下载反馈结果，axios发起后端接口请求，返回的数据获取response时出现乱码，如图：现总结如下几种处理方法。1、通过url下载即后端提供文件的地址，直接使用浏览器去下载通过window.location.href=文件路径下载window.location.href=`${location.origin}/operation/ruleImport/template`通过window.open(url,'_blank')window.open(`${location.origin}/operation/ruleImport/template... 继续阅读 >
2021
06-23

详解Vue ElementUI手动上传excel文件到服务器

目录概述属性设置处理逻辑概述具体需求场景如下：选择excel文件后，需要把导入的excel文件手动上传到后台服务器，并将导入成功后的统计结果显示出来。官网也有手动上传的示例，通过action="url"传入地址的方式，但在实际项目中请求需要自己配置，下面具体说明实现的方法。说明：在上传文件到展示统计结果，我们后端给了两个接口：首先调用文件上传接口，上传成功后，根据后端返回的mark再调用统计结果接口。属性设置.vue文件<el-... 继续阅读 >
2021
06-23

Java cglib动态代理原理分析

本文分下面三个部分来分析cglib动态代理的原理。cglib 动态代理示例代理类分析Fastclass机制分析一、cglib动态代理示例  publicclassTarget{publicvoidf(){System.out.println("Targetf()");}publicvoidg(){System.out.println("Targetg()");}}publicclassInterceptorimplementsMethodInterceptor{@OverridepublicObjectintercept(Objectob... 继续阅读 >
2021
06-23

Mybatis一对多查询的两种姿势（值得收藏）

前言最近碰到了Mybatis一对多查询的场景，在这里总结对比下常见的两种实现方式。本文以常见的订单表和订单详情表来举例说明；数据库表准备订单表tbl_order订单详情表tlb_order_detailps:一个订单关联多个订单详情，通过order_no订单号关联；实例演示方法一：联合查询ResultMap映射sql直接关联查询，然后结果集通过resultMap的collection映射例如查询订单列表，包括订单详情Order.java中新增字段orderDetailList，用于存详情列... 继续阅读 >
2021
06-23

C语言实现扫雷小游戏详解

本文实例为大家分享了C语言实现扫雷小游戏的具体代码，供大家参考，具体内容如下一.实现功能首先显示一个小菜单，选择是否玩游戏。当用户选择退出时，程序运行结束，当用户选择玩游戏时，将提示用户输入扫雷位置坐标。当用户输入坐标超出棋盘范围或者位置之前已经进行扫雷时，将提示用户重新输入。当用户输入正确坐标时，如果输入位置没雷将会显示当前位置周边有几个雷，直到将所有雷找出后，重新显示菜单。当输入位置有雷时，游戏... 继续阅读 >
2021
06-23

PyTorch学习之软件准备与基本操作总结

一、概述PyTorch可以认为是一个Python库，可以像NumPy、Pandas一样被调用。PyTorch和NumPy功能是类似的，可以将PyTorch看作用在神经网络（深度学习）里的NumPy，并且加入了GPU支持的NumPy（原生NumPy不支持GPU）。目前，应用最广、热度最高的深度学习框架为PyTorch和TensorFlow。本系列先从PyTorch开始，后面有机会再去弄TersonFlow，还有时间的话，就再去系统回顾下之前学习的Caffe框架。小结：PyTorch为深度学习框架，为NumPy的... 继续阅读 >
2021
06-23

如何在Vue项目中使用axios请求

在实际的项目中，和后台的数据交互是少不了的，我通常使用的是axios库，所以以下示例也是以axios为基础来进行封装的。1、安装首先是npm安装axios很简单：npminstallaxios2、没有封装存在的问题如果在没有封装接口的项目中，在文件中随处可以看到如下的接口调用方法：this.$axios.post("/user/add",{params:{name:this.name,age:this.age}}).then(res=>{console.log(res)}).then(err=... 继续阅读 >
2021
06-23

SpringCloud实现Eureka服务注册与发现

目录一、Eureka概述1、Eureka特点2、Eureka两大组件3、Eureka三大角色二、EurekaServer服务注册中心1、pom.xml2、application.yml3、启动类三、ServiceProvider服务提供方1、pom.xml2、application.yml3、启动类4、启动后查看服务注册中心5、换端口号再启动一个6、在看服务中心四、ServiceConsumer服务消费方1、pom.xml2、application.yml3、启动类4、查看注册中心 GitHub地址：https://github.com/yudiandemingzi/spring... 继续阅读 >
2021
06-23

JS使用reduce()方法处理树形结构数据

定义reduce()方法对数组中的每个元素执行一个由您提供的reducer函数(升序执行)，将其结果汇总为单个返回值。reduce()与forEach()、map()、filter()这些方法一样，也会对数组中的每一项进行遍历，但是reduce()可以将遍历的前一个数组项产生的结果与当前遍历项进行运算。语法array.reduce(function(prev,cur,index,array){...},init);回调函数中的参数：prev必需。表示调用回调时的返回值，或者初始值init。cur... 继续阅读 >
2021
06-23

pytorch 禁止/允许计算局部梯度的操作

一、禁止计算局部梯度torch.autogard.no_grad:禁用梯度计算的上下文管理器。当确定不会调用Tensor.backward()计算梯度时，设置禁止计算梯度会减少内存消耗。如果需要计算梯度设置Tensor.requires_grad=True两种禁用方法：将不用计算梯度的变量放在withtorch.no_grad()里>>>x=torch.tensor([1.],requires_grad=True)>>>withtorch.no_grad():...y=x*2>>>y.requires_gradOut[12]:False使用装饰器@torch.no_gard()修... 继续阅读 >
2021
06-23

JDBC连接的六步实例代码（与mysql连接）

JDBC的六步：1.注册驱动2.获取数据库的连接3.获取数据库的操作对象4.执行sql语句5.处理查询结果集（如果执行的语句中没有select语句这一步不用写）6.关闭资源第一步：注册驱动//异常一定是需要处理的//根据版本不同书写的代码有一些变化，老版本是DriverManager.register(newcom.mysql.jdbc.Driver());//或者Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");//新版本是DriverManager.register(newcom.mysql.cj.jdbc.Driver());//或者C... 继续阅读 >
2021
06-23

如何利用Pytorch计算三角函数

一、加载库首先加载torch库，进入python后加载库使用import导入【import库名】二、sin值计算方法pytorch中的sin计算都是基于tensor的，所以无论单个值还是多个值同时计算sin值，都需要首先将输入量转换为tensor使用指令：【torch.sin(tensor)】实例中，使用了计算单个和多个sin值时的情况三、cos值计算方法pytorch中的cos计算都是基于tensor的，所以无论单个值还是多个值同时计算cos值，都需要首先将输入量转换为tensor使用指令：... 继续阅读 >
2021
06-23

原生js编写贪吃蛇小游戏

本文实例为大家分享了js编写贪吃蛇小游戏的具体代码，供大家参考，具体内容如下刚学完js模仿着教程，把自己写的js原生小程序。HTML部分<!DOCTYPEhtml><htmllang="en"><head><metacharset="UTF-8"><metahttp-equiv="X-UA-Compatible"content="IE=edge"><metaname="viewport"content="width=device-width,initial-scale=1.0"><title>Document</title><linkrel="stylesheet"href="./css/index.css"></... 继续阅读 >
2021
06-23

总结Vue Element UI使用中遇到的问题

基于vue2.0的element-ui框架，使用起来还是很方便的，非常适合快速开发，但是在做自己的项目中还是会碰到这样那样的问题，有些问题官方文档并不是很详尽，以下是我在使用element-ui过程中一些常用的或碰到的一些问题笔记。一、DateTimePicker日期选择范围为当前时间以及当前时间之前<template><div><el-date-pickersize="small"clearable:picker-options="pickerOptions"... 继续阅读 >
2021
06-23

C++中的多态详谈

1.多态概念1.1概念多态的概念：通俗来说，就是多种形态，具体点就是去完成某个行为，当不同的对象去完成时会产生出不同的状态。举个栗子：比如买票，当普通人买票时，是全价买票；学生买票时，是半价买票；军人买票时是优先买票。同一个事情针对不同的人或情况有不同的结果或形态。2.多态的定义及实现2.1多态的构成条件多态是在不同继承关系的类对象，去调用同一函数，产生了不同的行为。比如Student继承了Person。Per... 继续阅读 >
2021
06-23

c# 使用Json.NET实现json序列化

序列化（Serialize）是将对象转换成字节流，并将其用于存储或传输的过程，主要用途是保存对象的状态，以便在需要时重新创建该对象；反序列化（Deserialize）则是将上面的字节流转换为相应对象的过程；在C#中的使用JSON序列化及反序列化时，推荐使用Json.NET——NET的流行高性能JSON框架，当然也可以使用.NET自带的System.Text.Json（.NET5）、DataContractJsonSerializer、JavaScriptSerializer（不推荐）。下面是Json.NET、DataC... 继续阅读 >
2021
06-23

浅谈Java8新特性Predicate接口

一、前言Java8中引入了Predicate功能接口。JavaPredicate表示一个参数的谓词。Predicate是一个布尔值的函数。JavaPredicate是一个功能接口，属于java.util.function包。Predicate的功能方法是test(Tt)。Predicate的其他方法是test、isEqual、and、or、negate和not。not方法在Java11中被引入。在本文章，我们将提供Predicate的例子及其所有方法。二、test(Tt)booleantest(Tt)test是Predicate的功能方法。它在给定的参数上... 继续阅读 >
2021
06-23

如何使用vue过滤器filter

概述在vue2.0之前，是有内置过滤器的，在2.0中已经没有内置的过滤器了，但我们可以自定义过滤器。关于vue过滤器，在官方文档中是这样说明的：Vue.js允许你自定义过滤器，可被用于一些常见的文本格式化。过滤器可以用在两个地方：双花括号插值和v-bind表达式(后者从2.1.0+开始支持)。过滤器应该被添加在JavaScript表达式的尾部，由“管道”符号指示。即过滤器是用来格式化数据的一个函数。过滤器不会修改原始数据，它的... 继续阅读 >
2021
06-23

R语言关于决策树知识点总结

决策树是以树的形式表示选择及其结果的图。图中的节点表示事件或选择，并且图的边缘表示决策规则或条件。它主要用于使用R的机器学习和数据挖掘应用程序。决策树的使用的例子是预测电子邮件是垃圾邮件或非垃圾邮件，预测肿瘤癌变，或者基于这些因素预测贷款的信用风险。通常，使用观测数据（也称为训练数据）来创建模型。然后使用一组验证数据来验证和改进模型。R具有用于创建和可视化决策树的包。对于新的预测变量集合，我们使用... 继续阅读 >