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2021
05-09

如何利用现代化C#语法简化代码

Intro最近几个版本的C#在语法中有很多的变化，有很多语法能够帮助我们大大简化代码复杂度，使得代码更加简洁，分享几个我觉得比较实用的可以让代码更加简洁的语法Defaultliteralexpressions在C#7.1之后，我们可以使用default来代替一个类型的默认值，例如：publicvoidTest(stringstr=deault){}stringstr=default;在之前的版本我们需要显式指定类型，如default(string)，就不需要写类型了，编译器会推断出类型Tar... 继续阅读 >
2021
05-09

R语言-如何切换科学计数法和更换小数点位数

看代码吧~options(scipen=100)#小数点后100位不使用科学计数法options(digits=3)#保留小数点后三位补充：R语言将数据导出到csv时出现科学计数表示R语言导出数据时是默认科学计数表示的，但是对于一些数字，其并没有数字的意思，只是一串ID，也会自动变成科学计数导致数据错误，处理方法有：1、formatC函数用format=参数指定C格式类型，如”d”（整数），”f”‘（定点实数），”e”（科学记数法），”E”,“g”（选择位数... 继续阅读 >
2021
05-09

R语言数值取消科学计数法表示的操作

我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧~>#取消科学计数法>options(scipen=200)>#scipen表示在200个数字以内都不使用科学计数法补充：R语言去除科学计数法保留小数位R语言去除科学计数法保留小数位options(“scipen”=100,“digits”=4)补充：R语言科学计数法数据改变/丢失/失准，取消科学计数法的原因和解决方法问题描述如何在R中取消科学计数法&对R中使用科学技术法表示的数据“取消科学计数法”以后，得到的值和原来的... 继续阅读 >
2021
05-09

R语言中quantile()函数的用法说明

在R语言中取百分位比用quantile()函数，下面举几个简单的示例：1、求某个百分位比>data<-c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10)>quantile(data,0.5)50%5.5>quantile(data,c(0.25,0.75))25%75%3.257.752、产生一个序列百分位比值>quantile(data,seq(0.1,1,0.1))10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%1.92.83.74.65.56.47.38.29.110.03、只取百分号下面的数值>unname(quantile(data,seq(0.1,1,0.... 继续阅读 >
2021
05-09

R语言-如何将list转换为向量

从excel中直接读取的数据为list，如下转换为向量as.vector(unlist(x))补充：R语言基本运算，向量，矩阵，list，数组1.基本运算1.1加、减、乘、除赋值可以使用a=数值，亦可以用a<-数值1.2余数、整除1.3绝对值：abs()、判断正负：sign()、幂、指数：^、平方根：sqrt()1.4以二为底的对数：log2()、以十为底的对数：log10()、自定义底的对数：log(c,base=)、自然常数e的对数：log(a,base=exp(1))2.向量运算2.1向量加、减... 继续阅读 >
2021
05-09

R语言中的因子类型详解

一、Factor函数#函数factor可以把一个向量编码为一个因子，其一般形式为：#factor(x,levels=sort(unique(x),na.last=TRUE),labels,exculde=NA,order=FALSE)#其中x是向量，levels是水平，可以自行指定各离散的取值，不指定时由x的不同值来表示，labels可以用来指定各水平的标签#不指定时用各离散取值的对应字符串sex<-c("M","F","M","M","F")factor(sex)#使用is.factor来判断对象是否为因子类型is.factor(sex)#使用as.factor来将对... 继续阅读 >
2021
05-09

R语言 UTF-8各种问题的解决方案

R语言在碰到读UTF-8文件，或者处理UTF-8数据时总是会遇到各种各样的问题，本姑娘也是在碰了n多次壁，被气得吐血好多次之后，终于对这类总结出了一些解决办法：1.读UTF-8文件，例如UTF-8格式的csv：最好的处理办法就是：a1=read.table('C:\\test11.csv',sep=',',fileEncoding='UTF-8',header=F)如果使用如下方法可能会出错（全是血泪教训啊）：a2=read.csv('C:\\test11.csv',fileEncoding='UTF-8',header=F)a2=read.csv('C... 继续阅读 >
2021
05-09

java仅用30行代码就实现了视频转音频的批量转换

本功能实现需要用到第三方jar包jave，JAVE 是java调用FFmpeg的封装工具。springboot项目pom文件中添加以下依赖<!--https://mvnrepository.com/artifact/ws.schild/jave-core--><dependency><groupId>ws.schild</groupId><artifactId>jave-core</artifactId><version>3.1.1</version></dependency><!--以下依赖根据系统二选一--><!--win系统平台的依赖--><dependency><groupId>ws.sch... 继续阅读 >
2021
05-09

Vue.js 带下拉选项的输入框(Textbox with Dropdown)组件

带下拉选项的输入框（TextboxwithDropdown）是既允许用户从下拉列表中选择输入又允许用户自由键入输入值。这算是比较常见的一种UI元素，可以为用户提供候选项节省操作时间，也可以给可能存在的少数情况提供适配的可能。本来想着这个组件比较常见应该已经有比较多现成的例子可以直接应用，但是搜索了一圈发现很多类似的组件都具备了太多的功能，例如搜索，多选等等（简单说：太复杂了！）。于是就想着还是自己动手写一个简单... 继续阅读 >
2021
05-09

R语言-进行数据的重新编码(recode)操作

在分析数据时我们经常会遇到将变量值转换成其他的值的情况（如：将连续变量转成分类变量）这时就需要我们对原有数据进行重新编码。本文将介绍R软件中常用的三种重编吗方法：1、使用逻辑判断式编码。2、使用cut函数编码。3、使用car程序包的recode函数。（一）使用逻辑判断式（1）现假设我们需要将下面的连续型变量x按照10与20分成三个组，新的分组名称为1、2、3：>x2=1*(x<=10)+2*(x>10&x<=20)+3*(x>20)>x2[1]12323333... 继续阅读 >
2021
05-09

时间轻松学会.NET Core操作ElasticSearch7的方法

在互联网上，随处可见的搜索框。背后所用的技术大多数就是全文检索。在全文检索领域，常见的库/组件有：Lucene、Solr、Sphinx、ElasticSearch等。简单对比几种全文引擎的区别Lucene是一个基于Java开发的全文检索基础包，使用起来繁杂，且默认不支持分布式检索Solr是基于Lucene开发的一个搜索工具。抽象度更高，使用更简单，且提供一个控制面板。ElasticSearch也是基于Lucene开发的。同样是高度抽象，并提供了一个非常... 继续阅读 >
2021
05-09

R语言-实现按日期分组求皮尔森相关系数矩阵

R语言按日期分组求相关系数前几天得到了3700+支股票一周内的波动率，想要计算每周各个股票之间的相关系数并将其可视化。最终结果保存在制定文件夹中。部分数据如下：先读取数据data<-read.csv("D:/data/stock_day_close_price_week_series.csv",header=TRUE,blank.lines.skip=TRUE)利用mice包处理缺失值：library(lattice)library(MASS)library(mice)aggr(data,prop=FALSE,numbers=TRUE,sortVars=TRUE)#查看缺... 继续阅读 >
2021
05-09

R语言-因子与向量的转换方式

一、因子的特点或性质1、因子可视为C或JAVA语言中的枚举，适用于有限状态的表示。2、因子不可以赋枚举集合外的值，如一个因子包含male,female,则不能再赋male和female以为的值，赋其他值会将该元素设置为空值。二、因子的建立1、因子的建立假定有因子gendor，为一组人的性别：>gendor<-factor(c('m','f','f','m'),labels=c('male','female')）则通过上式建立一个性别因子。>gendor[1]femalemalemalefemaleLevels:malef... 继续阅读 >
2021
05-09

Go语言利用ssh连接服务器的方法步骤

学习了Go语言后,打算利用最近比较空一点,写一个前端部署工具,不需要每次都复制粘贴的麻烦,需要完成部署的第一步就需要连接远程服务器打开sshserver首先我们想要利用ssh连接服务器的前提是服务器打开了sshserver,ssh分为client和server端,如果打开了client可以连接远程服务器,打开了server就可以被连接.因为linux网上教程很多,windows比较少,所以这里只写windows版本的,首先我们一般用OpenSSH这个工具打开服务,windows系统是... 继续阅读 >
2021
05-09

R语言差异检验:非参数检验操作

非参数检验是在总体方差未知或知道甚少的情况下，利用样本数据对总体分布形态进行推断的方法。它利用数据的大小间的次序关系(秩Rank)，而不是具体数值信息，得出推断结论。它是参数检验所需要的某些条件不满足时所使用的方法。和参数检验相比，非参数检验的优势如下：稳健性。对总体分布的条件要求放宽对数据类型要求不严格，适用有序分类变量适用范围广劣势：没有利用实际数值，损失了部分信息，检验的有效性较差。非参数性检验的... 继续阅读 >
2021
05-09

详解用Go语言实现工厂模式(Golang经典编程案例)

golang中的struct没有构造函数，一般可以使用工厂模式来解决这个问题。这个模式本身很简单而且使用在业务较简单的情况下。一般用于小项目或者具体产品很少扩展的情况（这样工厂类才不用经常更改）。代码结构如下：分别有main.go和student.go两个文件。在student.go中：packagemodel//定义一个结构体typestudentstruct{Namestringscorefloat64}//因为student结构体首字母是小写，因此是只能在model使用//我们通过工厂模式来... 继续阅读 >
2021
05-09

python3 实现mysql数据库连接池的示例代码

dbutils封装文件传送门DBUtils是一套Python数据库连接池包，并允许对非线程安全的数据库接口进行线程安全包装。DBUtils来自WebwareforPython。DBUtils提供两种外部接口：PersistentDB：提供线程专用的数据库连接，并自动管理连接。PooledDB：提供线程间可共享的数据库连接，并自动管理连接。需要库1、DBUtilspipinstallDBUtils2、pymysqlpipinstallpymysql/MySQLdb创建DButils组件db_config.py配置文件#-*-co... 继续阅读 >
2021
05-09

R语言编码问题的解决

今天博客主要是解决一个学R语言里面最最痛苦的问题（嗯，python2.x里面也有），就是中文乱码问题：一般用R语言的同学，多半遇见过以下这个问题：反正虾神我每次遇见这个问题，立刻就是：实际上这个问题写代码的人一般都能遇见，不同字符编码的问题，如果是从文件里面读的还好说，可以带这个字符编码集一起读，但是如果这个数据是来自于数据库的，如果经验的话，那就真得各种凉拌了。下面我简单把我今天通过R语言从Postgresql数据库... 继续阅读 >
2021
05-09

R语言实现将分类变量转换为哑变量(dummy vairable)

生成测试数据a1<-c(“f”,”f”,”b”,”b”,”c,”c”)利用nnet包中的函数class.ind>class.ind(a1)bcf[1,]001[2,]001[3,]100[4,]100[5,]010[6,]010class.ind代码class.ind<-function(cl){n<-length(cl)cl<-as.factor(cl)x<-matrix(0,n,length(levels(cl)))#unclass返回每个字符在level表中的位置#然后按照列计算在向量中的位置x[n*(unclass(cl)-1)+（1：n）]<-1dimn... 继续阅读 >
2021
05-09

Python如何利用正则表达式爬取网页信息及图片

一、正则表达式是什么?概念:正则表达式是对字符串操作的一种逻辑公式，就是用事先定义好的一些特定字符、及这些特定字符的组合，组成一个“规则字符串”，这个“规则字符串”用来表达对字符串的一种过滤逻辑。正则表达式是一个特殊的字符序列，它能帮助你方便的检查一个字符串是否与某种模式匹配。个人理解:简单来说就是使用正则表达式来写一个过滤器来过滤了掉杂乱的无用的信息(eg:网页源代码…)从中来获取自己想要的内容二、... 继续阅读 >
2021
05-09

R语言变量重编码、重命名的操作

1、变量重编码重编码涉及根据同一个变量和/或其他变量的现有值创建新值的过程，如将符合某个条件的值重新赋值等，这里主要介绍两种常见的方法：#第一种方法per<-data.frame(name=c("张三","李四","王五","赵六"),age=c(23,45,34,1000))perper$age[per$age==1000]<-NA#设置缺失值per$age1[per$age<30]="young"#生成新变量per$age1[per$age>=30&per$age<50]<-"middleage"per#第二种方法pe... 继续阅读 >
2021
05-09

python中sys模块的介绍与实例

python版本:Python2.7.61:sys是python自带模块.利用import语句输入sys模块。当执行importsys后,python在sys.path变量中所列目录中寻找sys模块文件。然后运行这个模块的主块中的语句进行初始化，然后就可以使用模块了。2:sys模块常见函数可以通过dir()方法查看模块中可用的方法.结果如下,很多我都没有用过,所以只是简单介绍几个自己用过的方法.$pythonPython2.7.6(default,Oct262016,20:30:19)[GCC4.8.... 继续阅读 >
2021
05-02

Python中os模块的简单使用及重命名操作

前言OS模块虽然基础的时候已经学过了，但是谁让本人属于那种不用立马就忘的人呢，所以在在下爬取某个不可名状的男人都喜欢的网站的时候，在遇到爬取下来的数据需要保存的时候，就需要用到OS模块了OS模块基础回顾先回顾一下基础OS模块用于操作文件夹(基于我的理解)importosos.mkdir("path")#创建该路径然后，基础就没了，对的，我学基础OS模块的时候，就学了个这个，在当时来看，还是够用的啦OS模块小应用这下面就是本人在写爬... 继续阅读 >