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1.plot函数plot(x,y,xlim=c(0,100),ylim=c(0.4,1),type="o",lwd=2,col=2,pch=24,cex=1.5,yaxs="i",xaxs="i",xlab="SampleRation(%)",ylab="Accuracy")x,y:要画图的x轴内容和y轴内容xlim,ylim:x轴和y轴的范围type:表示图的形状,是点、线、点线、阶梯线等等。lwd:线的宽度col:颜色pch:点的形状cex:点的大小yaxs,xaxa:plot默认画图时会在预留一部分坐标空间,设置为“i”后,就可以去掉预留空间xlab,ylab:x轴和y轴的名称2...
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pythonnp.dot(a,b)运算规则解析首先我们知道dot运算时不满足交换律的,np.dot(a,b)与np.dot(b,a)是不一样的另外np.dot(a,b)和a.dot(b)果是一样的1.numpy中数组相乘np.dot(a,b)运算条件:对于两数组a和b:示例一:a=np.array([[3],[3],[3]])#(3,1)b=np.array([2,2,1])#(3,)print(a,"\na的shape",a.shape)print(b,"\nb的shape",b.shape)c=b.dot(a)print(c,"\nc的shape",c.shape)输出:[3][3]]a的shape(3...
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第一种np矩阵可以直接与标量运算>>>importnumpyasnp>>>arr1=np.arange(12).reshape([2,2,3])>>>arr1array([[[0,1,2],[3,4,5]],[[6,7,8],[9,10,11]]])>>>arr1*5array([[[0,5,10],[15,20,25]],[[30,35,40],[45,50,55]]])>>>arr1-5array([[[-5,-4,-3],[-2,-1,0]],[[1,2,3],[4,5,6]]])>>>arr1**2array([[[0,1,4],[9,16,25]],[[36,49,64],[81,100,121]]])第二...
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