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cbind:根据列进行合并,即叠加所有列,m列的矩阵与n列的矩阵cbind()最后变成m+n列,合并前提:cbind(a,c)中矩阵a、c的行数必需相符rbind:根据行进行合并,就是行的叠加,m行的矩阵与n行的矩阵rbind()最后变成m+n行,合并前提:rbind(a,c)中矩阵a、c的列数必需相符>a<-matrix(1:12,3,4)>print(a)[,1][,2][,3][,4][1,]14710[2,]25811[3,]36912>>b<-matrix(-1:-12,3,4)>print(b)...
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本文主要介绍了R语言中矩阵matrix和数据框data.frame的一些使用,分享给大家,具体如下:"一,矩阵matrix""创建向量"x_1=c(1,2,3)x_1=c(1:3)x_2=1:3typeof(x_1)==typeof(x_2)#查看目标类型x_3=seq(1,6,length=3)#将1——6分为3个数a<-rep(1:3,each=3)#1到3依次重复c<-rep(1:3,times=3)#1到3重复3次d<-seq(from=3,to=12,by=3)#3为起点12为终点,步长为3e<-seq(from=3,to=12,length=3.5)#3为起点,12为终点,个数"创建矩阵"x_1=...
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1、年pt<-ts(p,freq=1,start=2011)2、月pt<-ts(p,frequency=12,start=c(2011,1))frequency=12表示以月份为单位,start表示时间开始点,start=c(2011,1)表示从2011年1月开始3、季度pt<-ts(p,frequency=4,start=c(2011,1))4、天pt<-ts(p,frequency=7,start=c(2011,1))用ts(p,frequency=365,start=(2011,1))也可以,但是这个是没有按星期对齐补充:R语言:ts()时间序列的建立ts()函数:通过一向量或者矩阵创建一...
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协方差的计算公式及R语言进行验证首先附上协方差公式:来设5个样本点:(3,9),(2,7),(4,12),(5,15),(6,17)用R绘制出散点图,大概是这样:要求这5个点的协方差,首先样本点为5个,n=5,X依次取3,2,4,5,6,Y依次取9,7,12,15,17。X的均值为4,带入公式可得:不难计算出结果为6.5现在用R语言进行验证:已知R语言里边协方差函数为cov(x,y)我们分别用cov()函数和上述公式来进行仿真结果,代码如下:a<-c(3,2,4,5,6)b<-c...
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