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python中bool数组取反操作由于Python中使用数字0,1代表Flase,Ture。所以bool数组不能像matlab一样直接进行取反操作。a=np.array([False,True,False,True,False])要想对a取反，最简单的操作是b=(a==False)print(b)[TrueFalseTrueFalseTrue]补充：python将布尔数组取反的方法TrueFalse（b=(a==False)）a=[True,True,False,False]a=np.array(a)b=(a==False)print(b)#[FalseFalseTrueTrue]print(b.tolist())#[False,...
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前面给大家分享了pandas.merge用法详解，这节分享pandas数据合并处理的姊妹篇，pandas.concat用法详解，参考利用Python进行数据分析与pandas官网进行整理。pandas.merge参数列表如下图，其中只有objs是必须得参数，另外常用参数包括objs、axis、join、keys、ignore_index。1.pd.concat([df1,df2,df3]),默认axis=0，在0轴上合并。2.pd.concat([df1,df4],axis=1)?在1轴上合并3.pd.concat([df1,df2,df3],keys=[‘x',‘y',‘z'])?合...
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概述groupby（）可以根据DataFrame中的某一列或者多列内容进行分组聚合，当DataFrame聚合后为两列索引时，可以使用unstack()将聚合的两列中一列值调整为行索引，另一列的值调整为列索引。代码说明test_df=pd.DataFrame({'col_1':['a','a','b','a','a','b','c','a','c'],'col_2':['d','d','d','e','f','e','d','f','f'],'col_3':[1,2,3,1,4,5,6,4,5]})1.仅对数...
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