分类：编程语言

2020
10-08

JAVA初级项目——实现图书管理系统

今天博主再给大家分享一个小项目：MiNi图书管理系统。用的是Java语言开发的，代码不多，大概260行左右吧，系统是实现图书的新增图书、删除图书、借阅图书、归还图书、查看图书等简单的功能（后附源代码）！首先展示一下运行界面效果图：运行代码后，会在控制台显示如下界面：       然后让用户选择，如果用户不小心或者误输入了错误的数，会再次让用户进行输入。当用户输入2后，可... 继续阅读 >
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10-08

Springboot配置文件相关说明解析

1、以servlet的方式启动SpringBoot正常情况下要复制代码到tomcat去启动，但springboot内置tomcat了，配置好就可以直接run方法直接运行。2、直接run运行3.springboot默认扫描包通过项目的resources下的application.properties文件可以修改每个整合框架的默认属性，从而实现了快速整合的目的。4.如果要使用其他配置文件，如下以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持自学编程网。... 继续阅读 >
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10-08

idea2020.1设置多个spring boot的service启动的实现

2020.1版本默认没有开启多实例启动底部找到service在左侧选择运行失败的springboot应用，右键editconf勾选，确定，重启搞定！到此这篇关于idea2020.1设置多个springboot的service启动的文章就介绍到这了,更多相关idea2020.1中springboot启动内容请搜索自学编程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持自学编程网！... 继续阅读 >
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Python turtle库的画笔控制说明

turtle.penup()别名turtle.pu():抬起画笔海龟在飞行turtle.pendown()别名turtle.pd()：画笔落下，海龟在爬行turtle.pensize(width)别名turtle.width(width)：设置画笔的宽度，海龟的腰围turtle.pencolor(color)color为颜色字符串或r,g,b值：颜色字符串：turtle.pencolor("red")RGB的小数值：turtle.pencolor(0.63,0.13,0.94)RGB的元组值：turtle.pencolor((0.63,0.13,0.94))运动控制函数：turtle.forward(... 继续阅读 >
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c#中利用Tu Share获取股票交易信息

一、什么是TuShareTushare是一个免费、开源的python财经数据接口包。主要实现对股票等金融数据从数据采集、清洗加工到数据存储的过程，用户可以免费（部分数据的下载有积分限制）的通过它提供的财经接口获取股票交易、期货等财经信息，功能非常强大。该接口和直接到各财经网站爬数据相比，最大的优势就是快，去传统财经网站爬数据，好多关键性的股票信息只能一只股一只股爬，而TuShare的API，一个调用可以获得一天的全部数据，速... 继续阅读 >
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Springboot整合分页插件PageHelper步骤解析

1.pom引入<!--mybatis-plus--><dependency><groupId>com.baomidou</groupId><artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId><version>3.1.0</version></dependency><dependency><groupId>com.github.pagehelper</groupId><artifactId>pagehelper-spring-boot-starter</artifactId><version>1.2.12</version></dependency><!--分页插件--><!--<dependency>--><!--<groupId>com.github.pagehelper</groupId>--... 继续阅读 >
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七种PHP开发环境搭建工具

对于php开发小白来说搭建一个php运行环境就是一道坎！因为要做php开发，搭建一个能够运行php网站的服务器环境是第一步，传统的php环境软件非常复杂，好在很多公司开发了一键搭建php安装环境，一键进行php环境配置，大大节省了搭建phpmysql环境的时间！对老手来说安装配置php环境也不再是一件繁琐的事。接下来大脸猫来给大家分享七种PHP开发环境搭建工具，当然也不仅仅有这七种仅仅只是这几种比较常见；一、phpStudyphpStudy是一个... 继续阅读 >
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10-08

使用python修改文件并立即写回到原始位置操作(inplace读写)

很多应用多需要处理文件，而处理文件有一个固定的模式：打开文件，读入一些数据，处理这些数据，打印到屏幕上或写入另一个文件。那么，如果我们想修改之后立即写回文件，该怎么做呢？用什么模式打开？又怎么读写？我个人尝试了很多中方法，不是无法实现，就是操作非常麻烦。最终放弃。幸运的是，Python内置模块fileinput就可以轻松完成。代码如下：importfileinputforlineinfileinput.input(r"D:\1.txt",inplace=1):printl... 继续阅读 >
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SpringSceurity实现短信验证码登陆

一、短信登录验证机制原理分析了解短信验证码的登陆机制之前,我们首先是要了解用户账号密码登陆的机制是如何的,我们来简要分析一下SpringSecurity是如何验证基于用户名和密码登录方式的，分析完毕之后，再一起思考如何将短信登录验证方式集成到SpringSecurity中。1、账号密码登陆的流程一般账号密码登陆都有附带图形验证码和记住我功能，那么它的大致流程是这样的。1、用户在输入用户名,账号、图片验证码后点击登陆。那么对... 继续阅读 >
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c# rsa加密解密详解

前言RSA加密算法是一种非对称加密算法，简单来说，就是加密时使用一个钥匙，解密时使用另一个钥匙。因为加密的钥匙是公开的，所又称公钥，解密的钥匙是不公开的，所以称为私钥。密钥关于RSA加密有很多文章，但几乎都只介绍了RSACryptoServiceProvider类的使用方法，如果只是走走看看，是没问题的，但真的想使用时，就会发现，你没有密钥字符串。。。下面我们从获取密钥字符串开始逐步学习加密。密钥字符串每个安装过VisualStudio的... 继续阅读 >
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vue实现登录拦截

本文实例为大家分享了vue实现登录拦截的具体代码，供大家参考，具体内容如下需求：用户只有登录了，用户名存储在本地储存时，才能进入首页，如果本地存储没有用户名，就不能进入首页1、登录页面的实现<template><divclass="htmleaf-container"><divclass="demoform-bg"><divclass="container"><divclass="row"><divclass="col-md-offset-3col-md-6"><formclass="form-horizontal"><spanclass="heading">... 继续阅读 >
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python删除指定列或多列单个或多个内容实例

在python中进行数据处理，经常会遇到有些元素内容是不需要的。需要进行删除或者替换。本篇就详细探讨一下各种数据类型(series,dataframe)下的删除方法随机创建一个DataFrame数据importpandasaspdimportnumpyasnpdata=pd.DataFrame(np.random.randint(10,size=(5,3)),columns=['a','b','c'])>>>abc03821995245132754128Series：isin反函数删除不需要的列部分元素，适合大批量：S数据类型直接使用isin会选出... 继续阅读 >
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Laravel 如何在blade文件中使用Vue组件的示例代码

Laravel如何在blade文件中使用Vue组件，具体代码详情请看下文：1.安装laravel/ui依赖包composerrequirelaravel/ui2.生成vue基本脚手架phpartisanuireact系统还提供了非常便捷的auth脚手架,带登录注册。phpartisanuireact--auth3.组件位置Vue组件ExampleComponent.vue将被放置在resources/js/components目录中。ExampleComponent.vue文件是单个文件Vue组件的示例，该组件在同一文件中定义其JavaScript和HTML模板。单个文... 继续阅读 >
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Python3实现建造者模式的示例代码

建造者模式建造者模式用于创建复杂的对象。使用建造者模式可以使复杂的过程层次明了、清晰，把对象的创建以及使用进行了解耦。实际上从代码的角度上看，是进行了多次封装，使代码结构更为规范合理，层次结构更加鲜明。在一个复杂的对象中，需要编写大量的代码去实现这一个类，并且在进行初始化时，也有可能会有大量的参数去进行初始化。建造者模式把实现一个类给拆分成多个创建步骤，这些步骤在大多数相关资料中，一般以拟人化的形... 继续阅读 >
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JavaScript多种图形实现代码实例

1．小星星设有如下的曲线参数方程：N=5x=r*sin(nθ)*cos(θ)y=r*sin(nθ)*sin(θ)（0≤θ≤2π）用循环依次取θ值为0~2π（每次增量为π/64），计算出X和Y,在canvas画布中将坐标点（X,Y）用线连起来，可绘制出一个一个5瓣花卉图案。编写如下的HTML代码。<!DOCTYPEhtml><head><title>小星星</title><scripttype="text/javascript">functiondraw(id){varcanvas=document.getElementById(id);if(canvas==null)r... 继续阅读 >
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在Ubuntu中实现人脸识别登录的完整步骤

1、安装Howdy:howdy项目地址sudoadd-apt-repositoryppa:boltgolt/howdysudoaptupdatesudoaptinstallhowdy2、添加自己的facesudohowdyadd报错：Enteralabelforthisnewmodel[Initialmodel](max24characters):tigerCamerapathisnotconfiguredcorrectly,pleaseeditthe'device_path'configvalue.Exceptionignoredin:<boundmethodVideoCapture.__del__of<recorders.video_capture.VideoCapture... 继续阅读 >
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Python工程师必考的6个经典面试题

第1题：Python里面如何实现tuple和list的转换？函数tuple(seq)可以把所有可迭代的(iterable)序列转换成一个tuple,元素不变，排序也不变list转为tuple：temp_list = [1,2,3,4,5]将temp_list进行强制转换：tuple(temp_list)确定是否转换成功：print(type(temp_list))函数list(seq)可以把所有的序列和可迭代的对象转换成一个list，元素不变，排序也不变tuple转为list：temp_tuple = (1,2,3,4,5)方法类似，也是进... 继续阅读 >
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Python drop方法删除列之inplace参数实例

drop方法有一个可选参数inplace，表明可对原数组作出修改并返回一个新数组。不管参数默认为False还是设置为True，原数组的内存值是不会改变的，区别在于原数组的内容是否直接被修改。默认为False,表明原数组内容并不改变，如果我们需要得到改变后的内容，需要将新结果赋给一个新的数组，即data=data.drop(['test','test2'],1)。如果将inplace值设定为True,则原数组内容直接被改变。测试程序如下#增加两列空值importnumpyasnpd... 继续阅读 >
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对python pandas中 inplace 参数的理解

pandas中inplace参数在很多函数中都会有，它的作用是：是否在原对象基础上进行修改inplace=True：不创建新的对象，直接对原始对象进行修改；​inplace=False：对数据进行修改，创建并返回新的对象承载其修改结果。默认是False，即创建新的对象进行修改，原对象不变，和深复制和浅复制有些类似。例：inplace=True情况：importpandasaspdimportnumpyasnpdf=pd.DataFrame(np.random.randn(4,3),columns=["A","B","C... 继续阅读 >
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浅谈PyTorch中in-place operation的含义

in-placeoperation在pytorch中是指改变一个tensor的值的时候，不经过复制操作，而是直接在原来的内存上改变它的值。可以把它成为原地操作符。在pytorch中经常加后缀“_”来代表原地in-placeoperation，比如说.add_()或者.scatter()。python里面的+=，*=也是in-placeoperation。下面是正常的加操作,执行结束加操作之后x的值没有发生变化：importtorchx=torch.rand(2)#tensor([0.8284,0.5539])print(x)y=torch.rand(2)print(x... 继续阅读 >
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pytorch 限制GPU使用效率详解(计算效率)

问题用过tensorflow的人都知道，tf可以限制程序在GPU中的使用效率，但pytorch中没有这个操作。思路于是我想到了一个代替方法，玩过单片机点灯的同学都知道，灯的亮度是靠占空比实现的，这实际上也是计算机的运行原理。那我们是不是也可以通过增加GPU不工作的时间，进而降低GPU的使用效率？主要代码importtime...rest_time=0.15...for_inrange(XXX):...outputs=all_GPU_operations(data_set)#假设... 继续阅读 >
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Pytorch 高效使用GPU的操作

前言深度学习涉及很多向量或多矩阵运算，如矩阵相乘、矩阵相加、矩阵-向量乘法等。深层模型的算法，如BP，Auto-Encoder，CNN等，都可以写成矩阵运算的形式，无须写成循环运算。然而，在单核CPU上执行时，矩阵运算会被展开成循环的形式，本质上还是串行执行。GPU（GraphicProcessUnits，图形处理器）的众核体系结构包含几千个流处理器，可将矩阵运算并行化执行，大幅缩短计算时间。随着NVIDIA、AMD等公司不断推进其GPU的大规模并... 继续阅读 >
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10-08

Keras中的两种模型:Sequential和Model用法

在Keras中有两种深度学习的模型：序列模型（Sequential）和通用模型（Model）。差异在于不同的拓扑结构。序列模型Sequential序列模型各层之间是依次顺序的线性关系，模型结构通过一个列表来制定。fromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportDense,Activationlayers=[Dense(32,input_shape=(784,)),Activation('relu'),Dense(10),Activation('softmax')]model=Sequential(layers)或者逐层添加... 继续阅读 >