分类：编程语言

2020
09-29

Js和VUE实现跑马灯效果

本文实例为大家分享了Js和VUE分别实现跑马灯效果的具体代码，供大家参考，具体内容如下一、js实现跑马灯1.效果图视频上传不了，只能看图片了2.设计思路使用截取字符串的方法，首先获取文本的值，再分别截取文本的第一个字符串和剩余的字符串，然后重新拼接一个新的字符串，最后把这个新字符串赋值给文本，代码如下：varvalue=cont.innerHTML;varstart=value.substring(0,1);//截取第一个字符串varend=value.substring(1);//截... 继续阅读 >
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09-29

c++容器list、vector、map、set区别与用法详解

c++容器list、vector、map、set区别list封装链表，以链表形式实现，不支持[]运算符。对随机访问的速度很慢(需要遍历整个链表)，插入数据很快(不需要拷贝和移动数据，只需改变指针的指向)。新添加的元素，list可以任意加入。vector封装数组，使用连续内存存储，支持[]运算符。对随机访问的速度很快，对头插元素速度很慢，尾插元素速度很快新添加的元素，vector有一套算法。map采用平衡检索二叉树:红黑树存储结构为... 继续阅读 >
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09-29

Pytorch转onnx、torchscript方式

前言本文将介绍如何使用ONNX将PyTorch中训练好的模型(.pt、.pth)型转换为ONNX格式，然后将其加载到Caffe2中。需要安装好onnx和Caffe2。PyTorch及ONNX环境准备为了正常运行ONNX，我们需要安装最新的Pytorch,你可以选择源码安装：gitclone--recursivehttps://github.com/pytorch/pytorchcdpytorchmkdirbuild&&cdbuildsudocmake..-DPYTHON_INCLUDE_DIR=/usr/include/python3.6-DUSE_MPI=OFFmakeinstallexportPYTHONPATH... 继续阅读 >
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09-29

Vue实现简单的跑马灯

Vue实现滚动字条/跑马灯，供大家参考，具体内容如下内容不多，直接看代码吧<!DOCTYPEhtml><htmllang="en"><head><metacharset="UTF-8"><title>Title</title><scriptsrc="../../资料/js/vue.js"></script><!--引入Vue--></head><style>*{text-align:center;}</style><body><divid="app"><h1>{{txt}}</h1><button@click="run">开始</button><button@click="stop">停止</button></div></body></html... 继续阅读 >
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09-29

使用pandas库对csv文件进行筛选保存

这个操作现在看来真没啥难的，但是我找相关的资料真的找了好久。多数大佬都是直接pandas官网甩我脸上，然后举一个入门级的例子。https://pandas.pydata.org/docs/reference/index.html首先导入pandas库importpandasaspd然后使用read_csv来打开指定的csv文件df=pd.read_csv('./IP2LOCATION.csv',encoding='utf-8')这个函数里面需要写入csv文件的路径，如果是把csv文件保存到了python的工程文件夹下，则只需要./文件名即可，然... 继续阅读 >
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09-29

pytorch中 gpu与gpu、gpu与cpu 在load时相互转化操作

问题描述有时在加载已训练好的模型时，会出现outofmemory的错误提示，但仔细检测使用的GPU卡并没有再用且内存也没有超出。经查阅发现原来是训练模型时使用的GPU卡和加载时使用的GPU卡不一样导致的。个人感觉，因为pytorch的模型中是会记录有GPU信息的，所以有时使用不同的GPU加载时会报错。解决方法gpu之间的相互转换。即，将训练时的gpu卡转换为加载时的gpu卡。torch.load('modelparameters.pth',map_location={'cuda:1':'cu... 继续阅读 >
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09-29

Vue实现跑马灯效果

本文实例为大家分享了Vue实现跑马灯效果的具体代码，供大家参考，具体内容如下实现的业务逻辑1、给[嗨起来]按钮，绑定一个点击事件v-on（@）。2、在按钮的事件函数处理中，写相关的业务逻辑：拿到msg的字符串，后调用字符串中的substring来进行字符串的截取操作，放到最后一个位置。3、为了实现点击下按钮，自动截取功能，需要将步骤2中代码放到一个定时器中。实现代码如下：<!DOCTYPEhtml><htmllang="en"><head><metacharset... 继续阅读 >
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09-29

CentOS 7搭建多实例MySQL8的详细教程（想要几个搞几个）

起因最近项目上开始重构，可能会用到主从加读写分离的情况，就想先在本地搭一个出来试试效果，结果百度一搜出来一大堆，然而自己去踩坑的没几个，绝大多数都是去抄的别人的内容，关键是实际应用中还会出错，浏览器开了接近二十个标签页，试了好几个都有问题，完全用不了，时间浪费了不说，还会让你很憋屈，所以就自己搞。一、准备1、首先检查并清理系统中存在的mysql相关文件#检查系统中是否存在Mysql的文件find/-namemysql&... 继续阅读 >
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09-29

Android实现简单用户注册案例

本文实例为大家分享了Android实现简单用户注册的具体代码，供大家参考，具体内容如下目标：设计一个用户注册案例。在主界面中对输入的手机号、密码、性别、爱好和城市后，可以在界面二中进行显示。提示：1、页面布局的元素用到TextView、EditText、Button、RadioButton、CheckBox、Spinner；2、通过intent实现主界面跳转到界面二3、涉及传递多个的数据时，使用Bundle对象作为容器，通过调用Bundle的putString先将数据存储到Bundle... 继续阅读 >
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09-29

基于pandas向csv添加新的行和列

首先创建一个csv文件，创建方式为新建一个文本文档，然后将这个文本文档重命名为test.csv再用Excel打开，添加内容内容如下：先来添加列data=['a','b','c']df['字母']=dataimportpandasaspdfilename='./test.csv'df=pd.read_csv(filename,encoding='gbk')data=['a','b','c']df['字母']=datadf.to_csv(filename,index=None)由于我们的列标签是中文，所以是encoding=‘gbk'由于我将文件放在了python的工程文件夹内，所... 继续阅读 >
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09-29

VMware15安装深度Deepin详细教程(图文)

前言在用Deepin用户界面的时候，做的是真心的好看，界面效果是真的美观简洁，没有那些花哨的特效，就是刚开始还有点不习惯的，尽量安装的时候电脑配置稍微高一点的，Deepin还是比较吃配置的，稳定性不太好的，可能版本发布过于匆忙导致漏洞没有补上而造成系统不稳定的。简介简单的了解下，想了解更多，可以去搜索的。Deepin是由中国软件公司DeepinLtd.开发的DeepinLinux发行版（也是Linux基金会的成员）的默认桌面（实际上是专... 继续阅读 >
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09-29

Python如何把十进制数转换成ip地址

需要把ip地址转换为10进制数,然后也可以把10进制数转化为ip地址,计算机ping这个十进制数可以ping通对应的ip地址,说明已经实现功能代码如下#引用正则来三等分字符串importre#转换成二进制数bi="{0:b}".format(18223104)#补齐32位bi="0"*(32-len(bi))+bi#8个一组算出每8个数字的十进制，然后再加“，”分隔ret_ip_string='.'.join(list(map(lambdax:str(int(x,2)),re.findall(r'.{8}',bi))))#打印ip字符串print(ret_ip_... 继续阅读 >
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09-29

tensorflow模型转ncnn的操作方式

第一步把tensorflow保存的.ckpt模型转为pb模型,并记下模型的输入输出名字.第二步去ncnn的github上把仓库clone下来,按照上面的要求装好依赖并make.第三步是修改ncnn的CMakeList,具体修改的位置有:ncnn/CMakeList.txt文件,在文件开头处加入add_definitions(-std=c++11),末尾处加上add_subdirectory(examples),如果ncnn没有examples文件夹,就新建一个,并加上CMakeList.txt文件.ncnn/tools/CMakeList.txt文件,加入add_subdir... 继续阅读 >
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09-29

C++11 模板参数的“右值引用”是转发引用吗

在C++11中，&&不再只有逻辑与的含义，还可能是右值引用：voidf(int&&i);但也不尽然，&&还可能是转发引用：template<typenameT>voidg(T&&obj);“转发引用”（forwardingreference）旧称“通用引用”（universalreference），它的“通用”之处在于你可以拿一个左值绑定给转发引用，但不能给右值引用：voidf(int&&i){}template<typenameT>voidg(T&&obj){}intmain(){intn=2;f(1);//f(n);//errorg(1);g(... 继续阅读 >
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09-29

JavaApi实现更新删除及读取节点

1.更新同步方式：/***三个参数*thepathofthenode*thedatatoset*theexpectedmatchingversion*/Statstat=zooKeeper.setData("/set/node1","NODE1".getBytes(),1);返回值Stat中封装了set命令中的返回值，可以通过Stat的各种get方法去获取。异步方式：zooKeeper.setData("/set/node1","nnn".getBytes(),-1,newAsyncCallback.StatCallback(){publicvoidprocessResult(int... 继续阅读 >
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09-29

C++实现简单BP神经网络

本文实例为大家分享了C++实现简单BP神经网络的具体代码，供大家参考，具体内容如下实现了一个简单的BP神经网络使用EasyX图形化显示训练过程和训练结果使用了25个样本，一共训练了1万次。该神经网络有两个输入，一个输出端下图是训练效果，data是训练的输入数据，temp代表所在层的输出，target是训练目标，右边的大图是BP神经网络的测试结果。以下是详细的代码实现，主要还是基本的矩阵运算。#include<stdio.h>#include<stdlib.h... 继续阅读 >
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09-29

C++17结构化绑定的实现

动机std::map<K,V>的insert方法返回std::pair<iterator,bool>，两个元素分别是指向所插入键值对的迭代器与指示是否新插入元素的布尔值，而std::map<K,V>::iterator解引用又得到键值对std::pair<constK,V>。在一个涉及std::map的算法中，有可能出现大量的first和second，让人不知所措。#include<iostream>#include<map>intmain(){typedefstd::map<int,int>Map;Mapmap;std::pair<Map::iterator,bool>result=ma... 继续阅读 >
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09-29

Android 自定义 View 中使用 Spannable的实例详解

我们都知道Android中使用Spannable可以实现TextView富文本的显示，但是在自定义控件中如何使用Spannable绘制不同样式的文字呢？例如这种效果，标题中的分数字61是粗体，分是常规字体，并且相对于61更小些。第一反应可能是使用SpannableString.setSpan()设置RelativeSizeSpan,然后在onDraw()中进行绘制，事实是这样实现是没有效果的，因为onDraw()中只能获取到SpannableString中的内容，拿不到Span.那如何... 继续阅读 >
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09-29

MxNet预训练模型到Pytorch模型的转换方式

预训练模型在不同深度学习框架中的转换是一种常见的任务。今天刚好DPN预训练模型转换问题，顺手将这个过程记录一下。核心转换函数如下所示：defconvert_from_mxnet(model,checkpoint_prefix,debug=False):_,mxnet_weights,mxnet_aux=mxnet.model.load_checkpoint(checkpoint_prefix,0)remapped_state={}forstate_keyinmodel.state_dict().keys():k=state_key.split('.')aux=Falsemxnet_key=''ifk[0... 继续阅读 >
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09-29

C++实现神经BP神经网络

本文实例为大家分享了C++实现神经BP神经网络的具体代码，供大家参考，具体内容如下BP.h#pragmaonce#include<vector>#include<stdlib.h>#include<time.h>#include<cmath>#include<iostream>usingstd::vector;usingstd::exp;usingstd::cout;usingstd::endl;classBP{private:intstudyNum;//允许学习次数doubleh;//学习率doubleallowError;//允许误差vector<int>layerNum;//每层的节点数，不包括常量节点1vector<vector... 继续阅读 >
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09-29

Linux下常用压缩格式的压缩与解压方法详解

.tar解包：tarxvfFileName.tar打包：tarcvfFileName.tarDirName（注：tar是打包，不是压缩！）---------------------------------------------.gz解压1：gunzipFileName.gz解压2：gzip-dFileName.gz压缩：gzipFileName.tar.gz解压：tarzxvfFileName.tar.gz压缩：tarzcvfFileName.tar.gzDirName---------------------------------------------.bz2解压1：bzip2-dFileName.bz2解压2：bunzip2FileName.bz2压缩：bz... 继续阅读 >
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09-29

C++98/11/17表达式类别(小结)

目标以下代码能否编译通过，能否按照期望运行？#include<utility>#include<type_traits>namespacecpp98{structA{};Afunc(){returnA();}intmain(){inti=1;i=2;//3=4;constintj=5;//j=6;i=j;func()=A();return0;}}namespacecpp11{#defineis_lvalue(x)std::is_lvalue_reference<decltype((x))>::value#defineis_prvalue(x)!std::is_reference<decltype((x))>::value#defineis_xvalue(x... 继续阅读 >
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09-29

tp5.1 框架查询表达式用法详解

本文实例讲述了tp5.1框架查询表达式用法。分享给大家供大家参考，具体如下：查询表达式查询表达式支持大部分的SQL查询语法，也是ThinkPHP查询语言的精髓，查询表达式的使用格式：where('字段名','表达式','查询条件');whereOr('字段名','表达式','查询条件');5.1还支持新的查询方法whereField('表达式','查询条件');whereOrField('表达式','查询条件');Field使用字段的驼峰命名方式。表达式不分大小写，支持的查询表达式有下面几... 继续阅读 >