分类：编程语言
一、列操作1.1选择列d={'one':pd.Series([1,2,3],index=['a','b','c']),'two':pd.Series([1,2,3,4],index=['a','b','c','d'])}df=pd.DataFrame(d)print(df['one'])#选择其中一列进行显示，列长度为最长列的长度#除了index和数据，还会显示列表头名，和数据类型运行结果：a 1.0b 2.0c 3.0d NaNName:one,dtype:float6...
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图片上画线条importsysfromPILimportImage,ImageDrawim=Image.open("th.png")draw=ImageDraw.Draw(im)#实例化一个对象draw.line((0,0)+im.size,fill=128,width=5)#线的起点和终点，线宽draw.line((0,im.size[1],im.size[0],0),fill=128)draw.line((0,im.size[1]/2)+(im.size[0]/2,im.size[1]),fill=128,width=5)im.show()图片上写字fromPILimportImage,ImageDraw,ImageFont#getanimagebase=Image.o...
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判断时间是否在时间区间内大家都知道3<4<5这种连等式判断在python中是可行的>>>3<4<5True那么给定时间是否在时间区间内，也可以用连等式来判断#给定两个时间来比较下>>>fromdatetimeimportdatetime>>>a=datetime.now()>>>b=datetime.now()>>>adatetime.datetime(2019,6,5,14,3,28,396610)>>>bdatetime.datetime(2019,6,5,14,3,35,226784)>>>a<bTrue>>>b<aFalse发现结果如预期fromdateutil.parserimport...
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我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧！importtimeimportnumpyasnpimportcv2#方法一start=time.time()foriinrange(1000):canvas=np.zeros((1080,1920,3),np.uint8)canvas[:,:,0]=113canvas[:,:,1]=207canvas[:,:,2]=250end=time.time()print("方法一（切片赋值）时间：",end-start)cv2.imwrite("test1.png",canvas)#方法二start=time.time()foriinrange(1000):canvas=np.zeros((1080,19...
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1、效果图2、实现方法将图例legend纵向排列（orient:'vertical'），宽度给150（width:150），坐标系grid左侧距离200（left:200），中间有50的边距3、代码展示grid:{left:200},legend:{x:'left',data:['送风温度','混风温度','冷冻水送水温度','冷冻水回水温度','热水送水温度','热水回水温度','送风温度设定点','风机速度','风机速度反馈','风阀开度'],inactiveColor:'#999',selectedMode:'single',o...
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