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2021
03-30

python基于tkinter制作无损音乐下载工具(附源码)

继续写GUI，本次依然使用Tkinter设计一款图形界面，使用Tkinter做一款音乐下载软件，听起来听平常的，但是我这款软件能够下载无损音乐下载软件，听起来不错吧，Let`sgo！一．准备工作pythonTkinter二．预览1.搜索2.下载3.结果无损音乐就这样下载完了。三.详细设计这里仅展示我设计的整体思路。四.源代码4.1Music_Search-v1.0.pyfromtkinterimport*fromtkinterimportttkfromtkinterimportmessageboxfromMusic_Search_... 继续阅读 >
2021
03-30

Python爬虫数据的分类及json数据使用小结

数据的结构化分类       一般来讲对我们而言，需要抓取的是某个网站或者某个应用的内容，提取有用的价值。内容一般分为三部分，结构化的数据、半结构化的数据和非机构化数据。1.结构化数据：       可以用统一的结构加以表示的数据。可以使用关系型数据库表示和存储，表现为二维形式的数据，一般特点是：数据以行为单位，一行数据表示一个实体的信息，每一... 继续阅读 >
2021
03-30

Python爬虫爬取全球疫情数据并存储到mysql数据库的步骤

思路：使用Python爬虫对腾讯疫情网站世界疫情数据进行爬取，封装成一个函数返回一个  字典数据格式的对象，写另一个方法调用该函数接收返回值，和数据库取得连接后把  数据存储到mysql数据库。一、mysql数据库建表CREATETABLEworld(idINT(11)NOTNULLAUTO_INCREMENT,dtDATETIMENOTNULLCOMMENT'日期',c_nameVARCHAR(35)DEFAULTNULLCOMMENT'国家',continentVARCHAR(35)DEFAULTN... 继续阅读 >
2021
03-30

python 利用百度API进行淘宝评论关键词提取

利用百度API自然语言处理技术中的评论观点抽取方面，对淘宝购物的评论进行分析，把关键词进行提取，方便买家快速了解该商品的相关特点，具体实现过程如下：1、创建相关新应用首先，需要登录百度AI平台，创建一个关于自然语言处理技术的应用（领取免费额度），获得AppID、APIKey和SecretKey如下：然后下载Python的SDK，然后可以通过阅读API的使用手册和自然语言处理技术的观点抽取相关案例：2、获取AccessToken使用百度API时需要... 继续阅读 >
2021
03-30

MySQL mysqladmin客户端的使用简介

    mysqladmin是MySQL官方提供的shell命令行工具，它的参数都需要在shell命令行里面执行，当我们使用mysqladmin的时候，必须指定两类参数，一类是连接参数，另外一类是命令参数，连接参数用来指定相应的连接信息，而命令参数用来指定命令信息，例如可以用来检查服务器的配置和当前状态、创建和删除数据库等。它的语法如下：mysqladmin[options]command[command-options][command[commandoptions]]...... 继续阅读 >
2021
03-30

MySQL MGR搭建过程中常遇见的问题及解决办法

MGR搭建过程中遇到的一些故障   实际中我一共部署了三套MGR环境，分别是单机多实例的MGR环境，多机同网段的MGR环境，多机不同网段的MGR环境，部署的过程大同小异，但是还是有一些有出入的地方，这里把部署过程遇到的故障列举出来，供大家参考，如果能有幸解决您在部署时候的问题，那是极好的。01常见故障1[ERROR]Plugingroup_replicationreported:'Thismemberhasmoreexecutedtransactionsthanthosepr... 继续阅读 >
2021
03-30

R语言 数据集行列互换的技巧分享

现在给大家介绍的数据处理技巧是长转宽，也就相当于Excel中的转置，不过用R语言实现的长转宽还有数据合并的功能，自然比Excel强大多了。这里给大家介绍4个函数，其中melt()、dcast()来自reshape2包，gather（）、spread()来自tidyr包一、宽转长——melt()、gather（）mydata<-data.frame(name=c("store1","store2","store3","store4"),address=c("普陀区","黄浦区","徐汇区","浦东新区"),sale2014=c(3000,2500,2100,1000),sale... 继续阅读 >
2021
03-30

MySQL 权限控制细节分析

  今天周天，早上懒了一会儿，起的有点儿晚，中午没事儿干，重新看了看MySQL里面的权限控制模块，再次回头看，还是有很多收获的细节，这里记录一下，方便自己后续查看。   关于权限部分的内容，之前3月11号的文章中有写过一些，今天的内容，我们使用一个一个的细节知识点来撰写（本文中所使用的MySQL版本是5.7.16），在写这些知识点之前，我们首先介绍一下MySQL的权限控制粒度、然后了解一下MySQL中客... 继续阅读 >
2021
03-30

R语言 实现将数据框中的字符类型数字转换为数值

场景1我现在有一个数据框datexpr，里面的数字都是以字符型表示的,像这样>datexpr[1,1][1]"1.143773961"现在我想把这个数据框中的字符型数字全部转为数值型数字使用下面语句即可datexpr2=as.data.frame(lapply(datexpr,as.numeric))现在再次查看，就是数值型啦，整个数据框中的内容也都是数值型的啦>datexpr2[1,1][1]1.143774场景2我现在有一个数据框datexp,我想先把它转置之后，然后再把数据框内的字符型数字转换为数值型数... 继续阅读 >
2021
03-30

MySQL 权限控制详解

mysql权限控制   作为一名DBA，想必大家对MySQL中的权限都不陌生，MySQL中对于权限的控制分为三个层面：全局性的管理权限，作用于整个MySQL实例级别数据库级别的权限，作用于某个指定的数据库上或者所有的数据库上数据库对象级别的权限，作用于指定的数据库对象上(表、视图等)或者所有的数据库对象上   这里，我们将mysql中的所有权限列出来，最后给出一个特殊的案例来反应mysql权限控制... 继续阅读 >
2021
03-30

R语言 Factor类型的变量使用说明

factor类型的创建1.factor()>credit_rating<-c("BB","AAA","AA","CCC","AA","AAA","B","BB")#生成名为credit_rating的字符向量>credit_factor<-factor(credit_rating)#step2.将credit_rating转化为因子>credit_factor[1]BBAAAAACCCAAAAABBBLevels:AAAAABBBCCC>str(credit_rating)#调用str()函数，显示credit_rating结构chr[1:8]"BB""AAA""AA""CCC""AA""AAA""B""BB">str(credit_fac... 继续阅读 >
2021
03-30

MySQL 利用frm文件和ibd文件恢复表数据

frm文件和ibd文件简介  在MySQL中，如果我们使用了默认的存储引擎innodb创建一张表，那么在文件夹下面就会出现表名.frm和表名.ibd两个文件，如果我们使用的是Myisam存储引擎，那么就会出现三个文件，这里我们给出例子：[root@/data/yeyz]#lltotal580-rw-rw----1mysqlmysql8586Apr317:44a.frm-rw-rw----1mysqlmysql0Apr317:44a.MYD-rw-rw----1mysqlmysql1024Apr317:44a.MYI-rw-rw----1mysq... 继续阅读 >
2021
03-30

R语言 实现将factor转换成numeric方法

方法1：suchas:x<-factor(c(3,4,5,1))as.numeric(x)[1]2341最好是这样：as.numeric(levels(x)[x])[1]3451方法2：as.numeric(as.character())该方法最好！方法3：read.table时候就读成数值型，R读的时候默认"NA"是missing，如果你的数据不是用NA来表示missing，那么这一列就读成string或者factor了补充：R语言中因子(factor)转换成数值型(numeric)的问题一直觉得只要是数字，不管是什么类型的，都可以通过as.numeric()... 继续阅读 >
2021
03-30

MySQL使用Xtrabackup备份流程详解

01背景   Xtrabackup是Percona公司开发的一款开源的MySQL热备份工具，之前的工作中也是经常使用，但是也仅仅是停留在使用的阶段，对于这个工具的细节，并没有做过多的研究，今天细细看了一下过程，还是有点收获的，写下来记录一下，有不对的地方，还请指正。  Xtrabackup工具能够备份InnoDB，XtraDB和MyISAM的表，它支持PerconaServer的所有版本，而且兼容MySQL，也兼容MariaDB，还支持一些高级的特... 继续阅读 >
2021
03-30

R语言 实现data.frame 分组计数、求和等

df为1个data.frame对象，有stratum和psu两列，这里统计stratum列计数方法1：cnt=table(df$stratum)方法2：cnt=tapply(df$psu,INDEX=df$stratum,FUN=length)在方法2的基础上，只要改变FUN函数就可以实现分组求和、求均值等功能，如下分组求均值:tapply(df$psu,INDEX=df$stratum,FUN=mean)#（等价于python中的df.groupby('stratum').psu.mean）补充：R语言|自定义函数对数据集（data.frame）的列进行条件判断计算1.使用iri... 继续阅读 >
2021
03-30

Android如何使用Glide加载清晰长图

最近项目中使用的是Glide加载图片，上线后用户反馈图片模糊，经过测试后发现是用户点击超长图放大的时候，图片变的模糊看不起，这很影响用户的体验，要解决这个问题，我们需要先充分的了解Glide的使用。Glide概述使用习惯Glide3的朋友总会觉得Glide4相对于Glide3改动非常大，其实不然。之所以大家会有这种错觉，是因为你将Glide3的用法直接搬到Glide4中去使用，结果IDE全面报错，然后大家可能就觉得Glide4的用法完全变掉了。... 继续阅读 >
2021
03-30

Android如何实现动态滚动波形图(心电图)功能

一、前言最近涉及的某个医疗相关的业务，传感器数据传递上来需要实现示波器的效果，心电图的效果，目前交付效果还算理想，于是封装了一下，方便自己以后使用，也给大家分享一下二、效果图图一是心电图效果，图二是一个滚动的波形图三、功能实现（一）绘制背景网格为了让他看上去像示波器上的数据，我们先绘制一层网格背景，看上去似乎就有那么点意思了在onLayout函数中获取控件宽高，然后除以默认网格的宽高，得出需要绘制横线和竖... 继续阅读 >
2021
03-30

如何改变R语言默认存储包的路径

怎么更改R中包的存储路径呢？方法一可以在R里面用如下命令.libPaths("C:/ProgramFiles/R/R-3.3.1/library")方法二在安装某一个包得时候用如下命令install.packages("thepackage",lib="/path/to/directory/with/libraries")补充：如何永久改变R中.libPaths()？R语言修改libPath包的储存路径写在前面我们有时候新安装R语言时,想要利用之前的library,比如我们安装了openR,但是还想要之前安装的包,就可以定义library,这样就不... 继续阅读 >
2021
03-30

R语言求一行(列表、list)数据的平均数操作

R语言求一个列表的平均数可以使用mean()：mean英文意思有平均数的含义x=c(1,3,5,7,9)max(x)#这样即可求得平均数为：5假如读取过一个csv文件之后，要求其中一行数据中指定某个区间内的平均数可以使用rowMeans()data=read.csv(“input.csv",sep=",",header=T)rowMeans(data[10:17])补充：R语言-数据框分组求平均值【技术关键】1、从excel把数据读到数据框2、算法实现将数据框的一些数据合为新的数据并组成新的数据框3、将处理结... 继续阅读 >
2021
03-30

pandas 颠倒列顺序的两种解决方案

在数据预处理过程中可能需要将列的顺序颠倒，有两种方法。importnumpyasnpimportpandasaspddf=pd.DataFrame(np.array(range(20)).reshape(4,5))print(df)原始dataframe如下：0123400123415678921011121314315161718191.方法一手动设置列名列表，应用在dataframe中（适合列名比较少的情况）我们可以手动来更换列的顺序cols=[4,3,2,1,0]df=df.ix[:,cols]print(df)输出如下：... 继续阅读 >
2021
03-30

pandas调整列的顺序以及添加列的实现

在对excel的操作中，调整列的顺序以及添加一些列也是经常用到的，下面我们用pandas实现这一功能。1、调整列的顺序>>>df=pd.read_excel(r'D:/myExcel/1.xlsx')>>>dfABCD0bob1278871millor159221>>>df.columnsIndex(['A','B','C','D'],dtype='object')#这是最简单常用的一种方法，相当于指定列名让pandas#从df中获取>>>df[['A','D','C','B']]ADCB0bob8778121millor219215#这也是可以的... 继续阅读 >
2021
03-30

Android使用 Coroutine + Retrofit打造简单的HTTP请求库

基于kotlin/coroutine/retrofit/jetpack打造，100来行代码，用法超级简单舒适设置默认Retrofit工厂和全局错误处理程序HttpCall.init(retrofitFactory={//...},errorHandler={throwable->//...})基本用法dataclassReault(valdata:String)interfaceTestService{@GET("test")funtest():Call<Reault>}//在activity/fragment中使用，获取请求结果http<TestService>().test().result(this){//it是... 继续阅读 >
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03-30

pandas快速处理Excel,替换Nan,转字典的操作

pandas读取Excelimportpandasaspd#参数1：文件路径，参数2：sheet名pf=pd.read_excel(path,sheet_name='sheet1')删除指定列#通过列名删除指定列pf.drop(['序号','替代','签名'],axis=1,inplace=True)替换列名#旧列名新列名对照columns_map={'列名1':'newname_1','列名2':'newname_2','列名3':'newname_3','列名4':'newname_4','列名5':'newname_5',#没有列名的情况'Unnamed:10... 继续阅读 >
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03-30

Kotlin + Flow 实现Android 应用初始化任务启动库

特性Kotlin+Flow实现的Android应用初始化任务启动库。支持模块化，按模块加载任务可指定工作进程名称，main表示仅在主进程运行，all表示在所有进程运行，默认值all可指定任务仅在工作线程执行可指定任务仅在调试模式执行可指定任务在满足合规条件后执行可指定任务优先级，决定同模块内无依赖同步任务的执行顺序可指定依赖任务列表，能检测循环依赖使用Flow调度任务仅200多行代码，简单明了有耗时统计... 继续阅读 >