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如下:importpandasaspddf=pd.DataFrame({'Country':['China','China','India','India','America','Japan','China','India'],'Income':[10000,10000,5000,5002,40000,50000,8000,5000],'Age':[5000,4321,1234,4010,250,250,4500,4321]})构造的数据如下:AgeCountryIncome05000China1000014321China1000021234India500034010India50024250America400005250Japan5000064...
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问题:根据数据某列进行分组,选择其中另一列大小top-K的的所在行数据解析:求解思路很清晰,即先用groupby对数据进行分组,然后再根据分组后的某一列进行排序,选择排序结果后的top-K结果案例:取一下dataframe中B列各对象中C值最高所在的行df=pd.DataFrame({"A":[2,3,5,4],"B":['a','b','b','a'],"C":[200801,200902,200704,201003]})Groupby的基本功能介绍groupby以后返回DataFrameGroupBy对象,实际上还没有进...
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一般情况下,lambda就像是一个函数简化器,它允许在所用代码中嵌入函数的定义。它们完全是可选的(一直都可以使用def替换它们),但只需嵌入少量可执行代码,就能使代码结构更加简洁,从而大大简化代码复杂性,提高代码可读性。1、优点(1)减少重复代码;(2)模块化代码。2、实例#def函数defsquare(x):returnx**2squared=map(square,[1,2,3,4,5])#lambda函数squared=map(lambdax:x**2,[1,2,3,4,5])知识点扩...
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