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2021
03-10

R语言3.6.3安装超详细教程附安装包

软件下载R语言3.6.3软件安装包下载：链接:https://pan.baidu.com/s/1sufVf2lmoj9GYG_j5_fJKQ提取码:tnqgR语言R-4.0.4安装包下载地址：链接:https://pan.baidu.com/s/1uzH49cJ0lnob54k19WWjOQ提取码:kusa软件介绍R语言是一款非常专业的统计建模软件，R语言拥有数据存储和处理系统;数组运算工具(其向量、矩阵运算方面功能尤其强大)，完整连贯的统计分析工具;优秀的统计制图等多种功能。R语言是为数学研究工作者设计的一种数... 继续阅读 >
2021
03-10

R语言作图:坐标轴的设置方式

要绘制一张赏心悦目的统计图表，坐标轴的设置至关重要。在R语言底层作图中，对坐标轴的调整主要通过调整plot函数、axis函数和title函数的一系列参数完成。plot(x,y,...)axis(side,at=NULL,labels=TRUE,tick=TRUE,line=NA,pos=NA,outer=FALSE,font=NA,lty="solid",lwd=1,lwd.ticks=lwd,col=NULL,col.ticks=NULL,hadj=NA,padj=NA,...)title(main=NULL,sub=NULL,xlab=NULL,ylab=N... 继续阅读 >
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03-10

如何用R语言绘制散点图

散点图是将所有的数据以点的形式展现在直角坐标系上，以显示变量之间的相互影响程度，点的位置由变量的数值决定，每个点对应一个X和Y轴点坐标。散点图可以使用plot()函数来绘制，语法格式如下：plot(x,y,type="p",main,xlab,ylab,xlim,ylim,axes)x横坐标x轴的数据集合y纵坐标y轴的数据集合type：绘图的类型，p为点、l为直线，o同时绘制点和线，且线穿过点。main图表标题。xlab、ylabx轴和y... 继续阅读 >
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03-10

R语言 出现矩阵/缺失值的解决方案

缺失值处理一般包括三步：1.识别缺失数据；2.检查导致数据缺失的原因；3.删除包含缺失值的实例或用合理的数值代替（插补）缺失值。1.判断缺失值函数is.na()、is.nan()和is.infinite()可分别用来识别缺失值、不可能值和无穷值。每个返回结果都是TRUE或FALSEna表示缺失值nan表示NOTANUMBERinfinite表示+-Inf一定要亲手试x=0/0,以及x=1/0>x<-NA>is.na(x)[1]TRUE>is.nan(x)[1]FALSE>is.infinite(x)[1]FALSE函数compl... 继续阅读 >
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03-10

R语言导入导出数据的几种方法汇总

导出：对于某一数据集导出文件的方法导出例子：write.csv(data_1,file="d:/1111111111.csv")其中data_1是你的数据集，file是你的存储路径和要存储的名字 导入：1 使用键盘输入数据    (1)创建一个空数据框（或矩阵），其中变量名和变量的模式需与理想中的最终数据集一致；      (2)针对这个数据对象调用文本编辑器，输入你的数据，并将结果保存回此数据对象中... 继续阅读 >
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03-10

R语言 实现输出九九乘法表

在R语言中，使用cat()函数可以将多个变量连接起来并输出到控制台或者File文件中。下面，以九九乘法表为例来演示cat()函数的用法//jiujiubiao.R##九九乘法表for(iin1:9){for(jin1:i){m=j*icat(i,'*',j,'=',m,'')}cat('\n')}效果如下：图(1)使用cat()输出九九乘法表补充：R语言用sprintf打印九九乘法表九九乘法表for(iinc(1:9)){for(jinc(1:i)){cat(sprintf('%d*%d=%2d',j,i,i*j))}cat("\n")}标准... 继续阅读 >
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03-10

R语言绘图如何支持中文

不同系统的字体库目录：Linux一般在/usr/share/fonts下，我们可以使用fc-list命令查看：#fc-list/usr/share/fonts/truetype/dejavu/DejaVuSerif-Bold.ttf:DejaVuSerif:style=Bold/usr/share/fonts/truetype/dejavu/DejaVuSansMono.ttf:DejaVuSansMono:style=Book/usr/share/fonts/truetype/dejavu/DejaVuSans.ttf:DejaVuSans:style=Book/usr/share/fonts/truetype/dejavu/DejaVuSans-Bold.ttf:DejaVuSans:style=Bo... 继续阅读 >
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03-10

Python3 实现递归求阶乘

题目利用递归方法求5!程序分析递归调用即可。deffactorial(n):returnn*factorial(n-1)ifn>1else1print(factorial(5))补充：python求N的阶乘本题要求编写程序，计算N的阶乘输入格式：输入在一行中给出一个正整数N。输出格式：在一行中按照“product=F”的格式输出阶乘的值F，请注意等号的左右各有一个空格。题目保证计算结果不超过双精度范围。输入样例：5输出样例：product=120x=int(input())a=1foriinrange(1... 继续阅读 >
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03-10

R语言如何将大型Excel文件转为dta格式详解

本文以2000年度我国工业企业数据库为例，该文件后缀名为xlsx，包含约16万条记录，文件有88M这么大。直接使用Excel打开都费劲：等待时间久，电脑风扇呼呼呼作响。如果尝试用Stata打开该xlsx文件，则会出现提示报错。报错原因在于，Stata无法读取超过40M的Excel文件。这就好比瓜迪奥拉的传控足球固然美丽，但是面对摆大巴的球队无能为力。破大巴需要攻城锤，这把锤子的名字就是R语言。万事开头难啊，正憧憬着数据清洗和花式选取变量... 继续阅读 >
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03-10

如何用R语言绘制饼图和条形图

R语言提供来大量的库来实现绘图功能。饼图，或称饼状图，是一个划分为几个扇形的圆形统计图表，用于描述量、频率或百分比之间的相对关系。R语言使用pie()函数来实现饼图，语法格式如下：pie(x,labels=names(x),edges=200,radius=0.8,clockwise=FALSE,init.angle=if(clockwise)90else0,density=NULL,angle=45,col=NULL,border=NULL,lty=NULL,main=NULL,…)x:数值向量，表示每个扇形的... 继续阅读 >
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03-10

python 中dict的元素取值操作

如下所示：dict.get(key,default=None)key?字典中要查找的键。default?如果指定键的值不存在时，返回该默认值值。{'1*':9,'2*':6,'**':15}.values()Out[377]:dict_values([9,6,15]){'1*':9,'2*':6,'**':15}.keys()Out[378]:dict_keys(['1*','2*','**']){'1*':9,'2*':6,'**':15}.items()Out[379]:dict_items([('1*',9),('2*',6),('**',15)]){'1*':9,'2*':6,'**':15}.get('1*')Out[380]:9{'1*... 继续阅读 >
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03-10

大数据分析R语言RStudio使用超详细教程

RStudio是用于R编程的开源工具。如果您对使用R编程感兴趣，则值得了解RStudio的功能。它是一种灵活的工具，可帮助您创建可读的分析，并将您的代码，图像，注释和图解保持在一起。在此大数据分析R语言RStudio使用教程文章中，我们将介绍RStudio免费版本的一些最佳功能：RStudioDesktop。我们收集了一些RStudio的重要技巧，窍门和快捷方式，可快速将您变成RStudio高级用户!1.在窗口窗格之间快速导航RStudio窗格可让... 继续阅读 >
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03-10

R语言多元Logistic逻辑回归应用实例

可以使用逐步过程确定多元逻辑回归。此函数选择模型以最小化AIC。如何进行多元逻辑回归可以使用阶梯函数通过逐步过程确定多元逻辑回归。此函数选择模型以最小化AIC。通常建议不要盲目地遵循逐步程序，而是要使用拟合统计（AIC，AICc，BIC）比较模型，或者根据生物学或科学上合理的可用变量建立模型。多元相关是研究潜在自变量之间关系的一种工具。例如，如果两个独立变量彼此相关，可能在最终模型中都不需要这两个变量，但可能有理... 继续阅读 >
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03-10

R语言作图之直方图histogram绘制过程详解

先给大家介绍下R语言入门：直方图histogram的绘制，具体内容如下所示：直方图和条形图最大的不同则是直方图可以用于显示出一个数据的频数，具有统计的作用，我们下面来看一一看直方图在R语言当中是如何绘制的吧！首先创建一系列的数据：h<-c(4,6,3,46,3,5,7,8,3,4,3,4,5)创建完之后将这个数据纳入到直方图histogram的绘制函数hist()当中，如下所示：hist(h,xlab="number'scale",ylab="Right",col="blue",border="red")其中的参... 继续阅读 >
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03-10

R语言histogram(直方图)的具体使用

最近小仙同学很是烦恼，本以为自己已经掌握了ggplot2作图的语法，用read.csv(),ggplot()+geom_point()/boxplot()/violinplot()…就可以画遍天下图表，结果却发现到真正画图的时候，还是会出现不少的小问题。比如小仙最近要画一个直方图，最开始用hist()函数试了一下，看了下形状,好像因为数据取值范围跨度太大(最大值104,724,最小值30)，这个图画出来有点丑，于是决定用ggplot美化一下。调整之后好看是好看了，但是大家有没有看... 继续阅读 >
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03-10

R语言判断语句的使用详解

判断结构要求程序员指定一个或多个要评估或测试的条件，以及条件为真时要执行的语句（必需的）和条件为假时要执行的语句（可选的）。下面是大多数编程语言中典型的判断结构的一般形式：R语言提供了以下类型的判断语句：if语句if...else语句switch语句if语句一个if语句由一个布尔表达式后跟一个或多个语句组成。语法格式如下：if(boolean_expression){//布尔表达式为真将执行的语句}如果布尔表达式boolean_expr... 继续阅读 >
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03-10

R语言中的vector(向量)，array(数组)使用总结

对于那些有一点编程经验的人来说，vector，matrix，array，list，data.frame就相当于编程语言中的容器，因为只是将R看做数据处理工具所以它们的底层是靠什么实现的，内存怎么处理的具体也不要深究。R语言很奇怪的是它是面向对象的语言，所以经常会调用系统的方法，而且更奇怪的是总是调用“谓语”的方法，用起来像是写句子一样，记起来真是让人费解。比如is.vector(),read.table(),as.vector()、、直接开始吧：(由于习惯，大部分用... 继续阅读 >
2021
03-10

10分钟彻底搞懂微信小程序单页面应用路由

单页面应用特征「假设：」在一个web页面中，有1个按钮，点击可跳转到站内其他页面。「多页面应用：」点击按钮，会从新加载一个html资源，刷新整个页面；「单页面应用：」点击按钮，没有新的html请求，只发生局部刷新，能营造出一种接近原生的体验，如丝般顺滑。SPA单页面应用为什么可以几乎无刷新呢？因为它的SP——single-page。在第一次进入应用时，即返回了唯一的html页面和它的公共静态资源，后续的所谓“跳转”，都不再... 继续阅读 >
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03-10

R语言的下载安装图文教程讲解

什么是R语言R语言是一个开源的数据分析环境，起初是由数位统计学家建立起来，以更好的进行统计计算和绘图，这篇wiki中包含了一些基本情况的介绍。由于R可以通过安装扩展包（Packages）而得到增强，所以其功能已经远远不限于统计分析，如果感兴趣的话可以到官方网站了解关于其功能的更多信息。至于R语言名称的由来则是根据两位主要作者的首字母(RobertGentlemanandRossIhaka)，但过于简短的关键词也造成在搜索引擎中很不容易找... 继续阅读 >
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03-10

R语言是什么 R语言简介

R是由RossIhaka和RobertGentleman在1993年开发的一种编程语言，R拥有广泛的统计和图形方法目录。它包括机器学习算法、线性回归、时间序列、统计推理等。大多数R库都是用R编写的，但是对于繁重的计算任务，最好使用C、c++和Fortran代码。R不仅在学术界很受欢迎，很多大公司也使用R编程语言，包括Uber、谷歌、Airbnb、Facebook等。用R进行数据分析需要一系列步骤：编程、转换、发现、建模和交流结果R语言是为数学研究工作者设计的... 继续阅读 >
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03-10

微信小程序请求前置的方法详解

问题因为我们有的页面是在onload中去请求数据回来再渲染视图，如果我们可以将请求数据这一步提前到小程序页面跳转前做，就可以早一点把数据请求回来，优化的效果取决于页面跳转所需的时间。需求需要一种请求前置方法充分利用跳转的时间，预先请求接口数据，但是要尽量减少对旧项目的改造成本。因为现在我负责的小程序项目是用axios来请求接口数据，所以这里只举例axios中post的改造的思路。我这里是通过改写post方法，在请求的时候... 继续阅读 >
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03-10

R语言入门之安装R和Rstuido软件

安装R和Rstuido软件R语言是用于统计分析，图形表示和报告的编程语言和软件环境；Rstudio是编辑、运行R语言的最为理想的工具之一。1、官网下载R安装包  下载地址为：https://cran.r-project.org   进入链接，如下图所示，在页面顶部提供了三个下载链接，分别对应三种操作系统：Windows、Mac和Linux。请选择自己操作系统对应的链接，接下来我将以windows为例给大家展示安装过程。接下来单击【DownloadRfo... 继续阅读 >
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03-10

VSCode断点调试CMake工程项目的实现步骤

断点调试在【排查代码错误】时，发挥着巨大的作用！本文旨在使用VSCode实现对CMake工程项目的【断点调试】。初始状态假设我们已经有一个CMake工程项目（比如从github上直接下载并做了一些修改），且我们可以保证能够编译、运行（换言之，能保证无语法错误，但不能保证无逻辑错误）。mkdirbuild&&cdbuildcmake..make-j2./run_test以上命令在终端中输入、被（一气呵成从头至尾地）执行。此时，我们的目标是，在VSCode中实现... 继续阅读 >