分类：正态分布拟合

2021
08-06

从np.random.normal()到正态分布的拟合操作

先看伟大的高斯分布（GaussianDistribution）的概率密度函数（probabilitydensityfunction）：对应于numpy中：numpy.random.normal(loc=0.0,scale=1.0,size=None)参数的意义为：loc：float此概率分布的均值（对应着整个分布的中心centre）scale：float此概率分布的标准差（对应于分布的宽度，scale越大越矮胖，scale越小，越瘦高）size：intortupleofints输出的shape，默认为None，只输出一个值我们更经常会用到的np.rand... 继续阅读 >