2020
10-10
10-10
python如何绘制疫情图
python中进行图表绘制的库主要有两个:matplotlib和pyecharts,相比较而言:matplotlib中提供了BaseMap可以用于地图的绘制,但是个人觉得其绘制的地图不太美观,而且安装相较而言有点麻烦。pyecharts是基于百度开源的js库echarts而来,其最大的特点是:安装简单、使用也简单。所以决定使用pyecharts来绘制地图。1.安装pyecharts如果有anaconda环境,可用pipinstallpyecharts命令安装pyecharts。由于我们要...
继续阅读 >
Pandas是Python中非常常用的数据处理工具,使用起来非常方便。它建立在NumPy数组结构之上,所以它的很多操作通过NumPy或者Pandas自带的扩展模块编写,这些模块用Cython编写并编译到C,并且在C上执行,因此也保证了处理速度。今天我们就来体验一下它的强大之处。1.创建数据使用pandas可以很方便地进行数据创建,现在让我们创建一个5列1000行的pandasDataFrame:mu1,sigma1=0,0.1mu2,sigma2=0.2,0.2n=1000df=pd.DataFra...
ThisapplicationfailedtostartbecauseitcouldnotfindorloadtheQtplatformplugin“windows”in”“.百度谷歌了好久都没能解决这个问题都没能解决开始我以为是缺少windows这个包,但是代码里并没有用到,所以我打断点去看代码到底问题出在哪里发现问题出在matplotlib上面,我猜想是Qt和matplotlib版本不兼容导致的,于是我卸载了这两个插件并重新安装condauninstallqtcondauninstallmatplotlibcondainstall...
在绘制正负样本在各个特征维度上的CDF(累积分布)图时出现了以下问题:问题具体表现为:1.几个负样本的数据点位置倒错2.X轴刻度变成了乱七八糟一团鬼东西最终解决办法造成上述情况的原因其实是由于输入matplotlib.plot()函数的数据x_data和y_data从CSV文件中直接导入后格式为string,因此才会导致所有数据点的x坐标都被直接刻在了x轴上,且由于坐标数据格式错误,部分点也就表现为“乱点”。解决办法就是导入x,y数据后先将其转化...
我就废话不多说啦!dpi=1600×400dpi=21200×800dpi=31800×1200........dpi=21(21×600)×(21×400)--->12600×8400示例代码:..............................plt_temp=y_axisplt_temp.resize(len(y_axis),1)plt_arr=np.concatenate((plt_arr,plt_temp),axis=1)#print(self.plt_arr)ifplt_x%1000==0:print(plt_x)ifplt_x%1000==0:...
我就废话不多说了,直接上代码吧!importmathimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsympyimport*#用于求导积分等科学计算defdif(left,right,step):#求导左右区间以及间隔x,y=symbols('xy')#引入xy变量expr=pow(x,5)#计算表达式x_value=[]#savexvaluey_value=[]#savexf(x)valuey_value_dif=[]#savexf(x)_dotvaluey_value_dif2=[]#savexf(x)_dot2valuey_value_dif3=...