分类：.cuda()

2021
07-12

pytorch中.to(device) 和.cuda()的区别说明

原理.to(device)可以指定CPU或者GPUdevice=torch.device("cuda:0"iftorch.cuda.is_available()else"cpu")#单GPU或者CPUmodel.to(device)#如果是多GPUiftorch.cuda.device_count()>1:model=nn.DataParallel(model，device_ids=[0,1,2])model.to(device).cuda()只能指定GPU#指定某个GPUos.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICE']='1'model.cuda()#如果是多GPUos.environment['CUDA_VISIBLE_DEVICES']='0,1,2,3'device_i... 继续阅读 >

2021
07-12

如何解决.cuda()加载用时很长的问题

方法一：pipinstall--upgrade--force-reinstallhttp://download.pytorch.org/whl/cu80/torch-0.2.0.post3-cp27-cp27mu-manylinux1_x86_64.whl后面这个可以自己到官网上找自己对应的python和cuda版本的安装包，官网为链接：方法二：condainstallpytorchtorchvisioncuda80-csoumith这里可以根据自己cuda版本确定。查看cuda版本，在python命令行里面输入：importtorchtorch.version.cuda即可。补充：关于win10环境下在使用... 继续阅读 >