分类：R语言数据处理

2021
03-17

R语言归一化处理实例讲解

归一化就是要把你需要处理的数据经过处理后（通过某种算法）限制在你需要的一定范围内。首先归一化是为了后面数据处理的方便，其次是保正程序运行时收敛加快。R语言中的归一化函数：scale数据归一化包括数据的中心化和数据的标准化。1.数据的中心化所谓数据的中心化是指数据集中的各项数据减去数据集的均值。例如有数据集1,2,3,6,3，其均值为3,那么中心化之后的数据集为1-3,2-3,3-3,6-3,3-3,即：-2,-1,0,3,02.数据的标准化所... 继续阅读 >

2021
03-11

R语言统计结果输出至本地文件的几种方法示例

1.sink()在代码开始前加一行：sink(“output.txt”)，就会自动把结果全部输出到工作文件夹下的output.txt文本文档。这时在R控制台的输出窗口中是看不到输出结果的。代码结束时用sink()切换回来。示例：sink("a.txt")x<-rnorm(100,0,1)mean(x)sink()注：此处输出为mean(x)。2.stargazer()library(stargazer)#导入数据mydata<-read.csv("intro_auto.csv")attach(mydata)Y<-cbind(mpg)X1<-cbind(weight)X2<-cbind(weight,... 继续阅读 >