分类：R语言验证

2021
03-11

R语言验证及协方差的计算公式

协方差的计算公式及R语言进行验证首先附上协方差公式：来设5个样本点：（3,9），（2,7），（4,12），（5,15），（6,17）用R绘制出散点图，大概是这样：要求这5个点的协方差，首先样本点为5个，n=5，X依次取3,2,4,5,6，Y依次取9,7,12,15,17。X的均值为4，带入公式可得：不难计算出结果为6.5现在用R语言进行验证：已知R语言里边协方差函数为cov(x,y)我们分别用cov()函数和上述公式来进行仿真结果，代码如下：a<-c(3,2,4,5,6)b<-c... 继续阅读 >

2021
03-11

R语言交叉验证的实现代码

k-折交叉验证k-折交叉验证（K-foldcross-validation）是交叉验证方法里一种。它是指将样本集分为k份，其中k-1份作为训练数据集，而另外的1份作为验证数据集。用验证集来验证所得分类器或者模型的错误率。一般需要循环k次，直到所有k份数据全部被选择一遍为止。有关交叉验证的介绍可参考作者另一博文：http://blog.csdn.net/yawei_liu1688/article/details/79138202R语言实现K折交叉验证，随机分组数据打折-数据分组自编译函数：进... 继续阅读 >