R语言dplyr包的数据整理、分析函数用法文章连载NO.01在日常数据处理过程中难免会遇到些难处理的，选取更适合的函数分割、筛选、合并等实在是大快人心！利用dplyr包中的函数更高效的数据清洗、数据分析，及为后续数据建模创造环境；本篇涉及到的函数为filter、filter_all()、filter_if()、filter_at()、mutate、group_by、select、summarise。1、数据筛选函数：#可使用filter()函数筛选/查找特定条件的行或者样本#filter(.data=,con...
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分类：R语言dplyr包数据处理函数
R语言dplyr包的数据整理、分析函数用法文章连载NO.01在日常数据处理过程中难免会遇到些难处理的，选取更适合的函数分割、筛选、合并等实在是大快人心！利用dplyr包中的函数更高效的数据清洗、数据分析，及为后续数据建模创造环境；本篇涉及到的函数为filter、filter_all()、filter_if()、filter_at()、mutate、group_by、select、summarise。1、数据筛选函数：#可使用filter()函数筛选/查找特定条件的行或者样本#filter(.data=,con...
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