分类：pandas处理csv文件

2021
10-15

使用pandas生成/读取csv文件的方法实例

前言csv是我接触的比较早的一种文件，比较好的是这种文件既能够以电子表格的形式查看又能够以文本的形式查看。先引入pandas库importpandasaspd方法一：1、我构造了一个cont_list，结构为列表嵌套字典，字典是每一个样本，类似于我们爬虫爬下来的数据的结构2、利用pd.DataFrame方法先将数据转换成一个二维结构数据，如下方打印的内容所示，cloumns指定列表，列表必须是列表3、to_csv方法可以直接保存csv文件，index=False表示csv... 继续阅读 >

2021
09-10

Python pandas读取CSV文件的注意事项（适合新手）

目录前言示例文件文件编码空值日期错误函数映射方法1：直接使用labmda表达式方法二：使用自定义函数方法三：使用数值字典映射总结前言本文是给使用pandas的新手而写，主要列出一些常见的问题，根据笔者所踩过的坑，进行归纳总结，希望对读者有所帮助。示例文件将以下内容保存为文件people.csv。id,姓名,性别,出生日期,出生地,职业,爱好1,张小三,m,1992-10-03,北京,工程师,足球2,李云义,m,1995-02-12,上海,程序员,读书下棋3,周娟,... 继续阅读 >

2021
09-04

使用Python pandas读取CSV文件应该注意什么?

示例文件将以下内容保存为文件people.csv。id,姓名,性别,出生日期,出生地,职业,爱好1,张小三,m,1992-10-03,北京,工程师,足球2,李云义,m,1995-02-12,上海,程序员,读书下棋3,周娟,女,1998-03-25,合肥,护士,音乐，跑步4,赵盈盈,Female,2001-6-32,,学生,画画5,郑强强,男,1991-03-05,南京(nanjing),律师,历史-政治如果一切正常的话，在JupyterNotebook中应该显示以下内容：文件编码文件编码格式是最容易出错的问题之一。如果编码格... 继续阅读 >