分类：python决策树算法实例

2021
07-01

Python机器学习算法之决策树算法的实现与优缺点

目录1.算法概述2.算法种类3.算法示例4.决策树构建示例5.算法实现步骤 6.算法相关概念7.算法实现代码8.算法优缺点9.算法优化总结1.算法概述决策树算法是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率，评价项目风险，判断其可行性的决策分析方法。分类算法是利用训练样本集获得分类函数即分类模型(分类器)，从而实现将数据集中的样本划分到各个类中。分类模型通过学习训练样本中属性集... 继续阅读 >