分类：pytorch加载自己的数据集

2020
11-10

pytorch学习教程之自定义数据集

自定义数据集在训练深度学习模型之前，样本集的制作非常重要。在pytorch中，提供了一些接口和类，方便我们定义自己的数据集合，下面完整的试验自定义样本集的整个流程。开发环境Ubuntu18.04pytorch1.0pycharm实验目的掌握pytorch中数据集相关的API接口和类熟悉数据集制作的整个流程实验过程1.收集图像样本以简单的猫狗二分类为例，可以在网上下载一些猫狗图片。创建以下目录：data-------------根目录data/tes... 继续阅读 >

2020
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pytorch加载语音类自定义数据集的方法教程

前言pytorch对一下常用的公开数据集有很方便的API接口，但是当我们需要使用自己的数据集训练神经网络时，就需要自定义数据集，在pytorch中，提供了一些类，方便我们定义自己的数据集合torch.utils.data.Dataset：所有继承他的子类都应该重写 __len()__ ，__getitem()__这两个方法 __len()__：返回数据集中数据的数量 __getitem()__：返回支持下标索引方式获取的一个数据torch.ut... 继续阅读 >