分类：tensorflow2.0复杂神经网络

2021
03-10

tensorflow2.0实现复杂神经网络(多输入多输出nn，Resnet)

常见的‘融合'操作复杂神经网络模型的实现离不开"融合"操作。常见融合操作如下：（1）求和，求差#求和layers.Add(inputs)#求差layers.Subtract(inputs)inputs:一个输入张量的列表（列表大小至少为2）,列表的shape必须一样才能进行求和(求差)操作。例子：input1=keras.layers.Input(shape=(16,))x1=keras.layers.Dense(8,activation='relu')(input1)input2=keras.layers.Input(shape=(32,))x2=keras.layers.Dense(8,a... 继续阅读 >